核心区别

AI 加速器周围的内存层次

加速器封装

GPU 芯片

计算核心 + SRAM 缓存

HBM · DRAM

GPU 附近的工作数据

服务器内存 · DRAM

例如 CPU 使用的 DDR5 内存条

长期存储 · NAND / SSD

断电后保存文件和数据集

采用 HBM 的加速器概念示意,不代表数据流、容量或速度比例。具体架构与数据路径各异,并非所有 GPU 都使用 HBM。服务器内存与存储通过系统连接,不一定直接相连。 架构示例:NVIDIA Hopper ↗

比较优势与局限

带宽是每秒传多少数据,延迟是访问要等多久,容量是能装多少。带宽高,不代表每次访问的等待时间最短。

SRAM、DRAM、HBM 与 NAND 对照
技术用途优势局限
SRAM常用于处理器附近小型缓存的高速工作内存。访问延迟低,无需周期性刷新。存储单元较大,单位面积容量较低、每比特成本较高。
DRAM电脑运行时暂时存放数据的工作内存。相比 SRAM,同样芯片面积可容纳更多数据。需要刷新;访问延迟通常高于 SRAM。
HBMDRAM 的一种将 DRAM 堆叠起来,向加速芯片高速输送大量数据。靠近加速芯片,在紧凑封装内提供高带宽。堆叠、封装与散热增加工程复杂度。
NAND断电后仍能保存数据的存储芯片。断电保留数据,适合大容量存储。速度低于工作内存,写入寿命有限。

SRAM 不需周期性刷新,但仍会在断电后丢失数据。DRAM(包括 HBM)需要供电与刷新。本表中只有 NAND 属于非易失存储。

哪些公司供应什么?

以下为美股公司示例,不是完整供应商名单或排名。产品用于 AI,并不意味着已经确定这家公司有多少 AI 收入。

SRAM

GSI Technology(GSIT):销售独立 SRAM,也开发 APU 产品。独立 SRAM 不等于所有 AI 芯片内部的缓存。

供应商产品依据 ↗

英伟达设计的加速器包含缓存,也使用外部内存。这不代表英伟达向市场销售独立 SRAM;GPU 缓存增加也不自动转化为 GSI Technology 的订单。

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投资研究框架

以下是研究问题,不是收益预测。对具体公司下结论前,应查看有日期的最新披露。

  1. 宣布扩产 HBM? 核查客户认证、合格产出与出货时间,再比较利润率与资本支出;宣布产能不等于已确认收入。
  2. DRAM 或 NAND 涨价? 区分售价上涨和出货增长,对照库存与新增供给,不把单个强劲季度当作永久盈利水平。
  3. AI 芯片用了更多 SRAM? 先区分片上缓存与独立采购的组件;确认供应关系后,再判断哪家上市公司受益。
  4. 业务增长与估值 一起看现金流、债务、股数摊薄和当前估值。技术优势本身并不能证明股价有吸引力。
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技术来源

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